Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1999 |
| Autor(a) principal: |
Merma Tiquilloca, Jhonny Leonidas |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-27022024-140353/
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Resumo: |
Este trabalho desenvolve uma metodologia para analisar a dinâmica do sistema de amarração de navios tanque FPSO, Sistemas de Produção Flutuante de Armazenamento e Descarga de Petróleo, por meio de redes neurais artificiais. A abordagem para a solução deste problema é feita através de dois métodos. O primeiro método trata da estimação da série temporal dos esforços produzidos nas linhas de amarração (linhas de ancoragem + hawser). Este é baseado na coleção de dados históricos de medições das tensões nas linhas de amarração, de modo a conhecer futuros comportamentos das linhas a partir de dados de entrada atuais. No segundo método é feita a identificação e modelagem do sistema oceânico. Através de uma configuração cascata de redes neurais se obtém o conhecimento da influência que cada uma das variáveis de entrada (forças ambientais), tem sobre os esforços produzidos nas linhas de amarração. Ambas metodologias são estudadas e os resultados são analisados comparando as vantagens e desvantagens na escolha do primeiro ou segundo método. |
