Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2010 |
| Autor(a) principal: |
Celeste Junior, João Domingos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124331/
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Resumo: |
O processo de análise e modelagem estatística é sensível á presença de observações outliers e tal tipo de dado pode trazer erros ou confundimentos nesse processo. Com base neste fato, faz-se necessário o uso de técnicas estatísticas que têm a finalidade de detecção destes dados. Como complemento às técnicas de detecção de outliers surge o método forward search, proposto por Atkinson e Riani (2000). Neste trabalho é apresentada a abordagem dos autores do método, no contexto de análise descritiva multivariada bem como para modelos de regressão. Também é proposta uma adaptação do método para o contexto de modelos de equações estruturais. |
