Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Jamison José da Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01112017-111709/
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Resumo: |
A identificação de especialistas consiste na análise automática de informações sobre um conjunto de indivíduos para a localização daqueles com maior conhecimento em determinado tópico. Seus conhecimentos podem ser aplicados para a melhoria da produtividade em projetos de trabalho ou pesquisa e na localização de pesquisadores capacitados para avaliarem trabalhos de pesquisa ou para compor bancas de mestrado e doutorado. Para isso é interessante uma boa fonte de informações sobre os candidatos, de forma a otimizar o processo de identificação. No Brasil existe uma base de currículos que centraliza as informações sobre os pesquisadores brasileiros, a Plataforma Lattes. Os dados dessa plataforma são utilizados nesse trabalho para a realização da identificação de especialistas de acordo com suas áreas de atuação. São coletados dados da Plataforma e realizadas três etapas para compor uma lista ordenada dos principais especialistas de determinada área identificados pelo algoritmo proposto. A primeira etapa é a utilização da métrica TF-IDF, de modo que seus resultados são combinados com os estratos Qualis das publicações de cada autor, para finalmente ser aplicado um algoritmo de propagação para a geração da lista de especialistas. Após uma extensiva otimização dos parâmetros envolvidos no algoritmo, os resultados foram comparados com outra técnica existente que foi utilizada como base para esse projeto. Os resultados foram validados a partir de três conjuntos de pesquisadores coletados para esse projeto. O primeiro deles envolveu os pesquisadores contemplados com a Bolsa Produtividade em Pesquisa CNPq. Os resultados de dois questionários envolvendo pesquisadores das áreas de Inteligência Artificial e Nanotecnologia também foram utilizados. A partir dos resultados obtidos, foi possível notar que a técnica proposta aprimora significativamente os resultados do conjunto de Bolsistas Produtividade. Por outro lado, os resultados obtidos para os conjuntos de pesquisadores de Inteligência Artificial e Nanotecnologia foram ligeiramente melhores para a abordagem base. Os dados, algoritmos e resultados obtidos nesse trabalho poderão ser utilizados futuramente para aprimorar a identificação de especialistas |
