Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1981 |
| Autor(a) principal: |
Carmo Filho, Francisco do |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11131/tde-20231122-100548/
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Resumo: |
O presente trabalho trata do desenvolvimento de um processo de estimativa de radiação solar global através dos registros de insolação obtidos pelo heliógrafo tipo Campbell-Stokes. O processo de estimativa desenvolvido difere do convencional posto que integra hora a hora a radiação solar, admitindo um coeficiente de transmissão de radiação global para dias limpos, e determinando por um balanço de energia um valor média mensal de transmissividade da cobertura de nuvens. Para o desenvolvimento do método são utilizados dados de radiação solar global medido pelo Piranômetro Eppley padrão em dois locais de distinto regime de nebulosidade: Piracicaba, Estado de São Paulo e Manaus, Estado do Amazonas. Como resultado final obteve-se a equação geral de estimativa, que é representada em cada mês e local por valores específicos de seus parâmetros: (Descrito na dissertação). Testando o método proposto contra a radiação medida pelo Piranômetro Eppley e estimado pelo convencional observou-se uma correlação positiva, significativa pelo teste t, ao nível de 1% de probabilidade para ambos os locais estudados. Isto demonstra que o método proposto e viável, otimizando os resultados em condições de alta e moderada insolação. Paralelamente, através do método desenvolvido sugere-se um processo de estimativa de energia pelo sistema de cobertura de nuvens, como um todo ao longo do dia. Por outro lado para que se conheçam com mais detalhes as prováveis limitações existentes, novas correlações entre os métodos deverão ser feitas com um maior número de dados. |
