Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Suetake, Marcelo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial neural networks; Faults diagnosis and identification; Identificação e diagnóstico de falhas; Intelligent system; Monitoring system; Motor de indução trifásico; Redes neurais artificiais; Sistemas de monitoramento; Sistemas inteligentes; Three-phase induction motor
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062012-164520/

O objetivo desta tese consiste na implementação de sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas ocorrentes em motores de indução trifásicos. Para tanto, desenvolveu-se uma bancada de experimentos que visa ensaios de falhas relacionados a curto-circuito entre as bobinas do enrolamento de estator, quebras nas barras da gaiola de esquilo do rotor e, finalmente, rolamentos defeituosos. Mais especificamente, o enfoque principal consiste na proposição de uma abordagem neural de detecção de quebras nas barras de rotores de motores de indução trifásicos mediante a análise do espectro de frequência e aplicação de técnicas de análise das componentes principais. Considerou-se o acionamento do motor de indução tanto pela tensão de alimentação da rede quanto por inversor trifásico em diferentes frequências, operando sob diversas condições de torque de carga para a avaliação da metodologia.