Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Herrera, João Paulo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Annoni; Forrageira; Fractal; Grass; Pampa; Textura; Texture
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042019-142358/

O bioma Pampa é um dos biomas mais diversos em espécies de gramíneas do mundo. Pesquisas apontam, contudo, que essa diversidade vem sendo diminuída ao longo dos anos devido à disseminação da forrageira exótica popularmente conhecida como capim-annoni. Somados à isso, eventos de queimadas e pastejo intensivo também contribuem para sua destruição. Um dos fatores importantes na retomada das espécies nativas é o mapeamento das regiões infestadas para planejamento de ações de combate. Visando contribuir esforços, este trabalho promove um estudo a fim de investigar a performance de descritores de textura aplicados no reconhecimento de imagens de forrageiras comumente encontradas no Pampa. Foram utilizadas imagens obtidas de forma manual e também por meio de uso de VANT nas faixas do espectro visível e infravermelho próximo. Dentre as técnicas empregadas para extração de características, destaca-se a Volumetric Bouligand-Minkowski. Trata-se de um descritor baseado em um modelo fractal, aplicado com sucesso em vários cenários. Os resultados mostraram que este modelo pode ser eficaz em determinadas circunstâncias, podendo atingir acurácia de até 99,6%. Em outros cenários, porém, métodos clássicos como os descritores GLCM e LBP apresentaram resultados superiores. Por fim, vale destacar que são analisados os comportamentos de determinadas técnicas diretamente em um processo de segmentação, ratificando, assim, o quão eficazes podem ser tais descritores.