Metodologia para planejamento da distribuição de energia elétrica através da aplicação de técnicas de análise de dados e inteligência de negócios.

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Morais, Renan Franco de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de dados; Business intelligence; Data analytics; Energia (Qualidade); ETL; Inteligência de negócios; Manutenção preditiva; Non-technical losses; Perdas não técnicas; Planning of power distribution networks; Power quality; Predictive maintenance; Redes de distribuição de energia elétrica (Planejamento)
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16032021-093322/

As áreas de planejamento da manutenção e da inspeção das distribuidoras de energia têm papel fundamental na busca pelo atendimento de rigorosos índices de qualidade da energia elétrica oferecida aos consumidores, bem como na busca pela redução das Perdas Não-Técnicas (PNT) em sua área de concessão. Essas áreas demandam análises de uma grande quantidade de dados e comumente fazem uso de ferramentas de Analytics para alcançar seus objetivos. Este trabalho apresenta um sistema baseado em uma metodologia que consiste na aplicação de ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) e Business Intelligence para produzir diagnósticos confiáveis e objetivos de áreas com maior probabilidade de incidência de perdas não-técnicas e defeitos na rede de distribuição, fornecendo suporte para o direcionamento de ações preditivas e corretivas na rede elétrica.A solução proposta, contemplando a integração de sistemas de análise de rede e funcionalidades do ETL, permitiu a criação de importantes indicadores e relatórios relevantes para apoiar a tomada de decisão e definição de planos de manutenção e inspeção, bem como ações para melhoria dos índices de qualidade de energia.