Problema dos k-centros e variantes

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Paula, Samuel Plaça de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Algoritmos de aproximação; Approximation algorithms; Clustering; Combinatorial optimization; K-center; Otimização combinatória
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09102019-020507/

Neste trabalho, investigamos uma série de problemas de clustering NP-difíceis. Começamos estudando o problema dos k-centros, também conhecido como k-center, um problema clássico para o qual Gonzalez apresentou em 1985 um algoritmo de aproximação com a melhor garantia de desempenho possível sob a menos que P = NP. Exploramos, em seguida, resultados disponíveis na literatura para diversas generalizações dos k-centros. Para a maioria desses problemas, ainda há espaço para melhorar os resultados conhecidos, seja na garantia de desempenho dos algoritmos ou em melhores resultados de impossibilidade de aproximação (resultados de inaproximabilidade). O trabalho inclui resultados originais obtidos para variantes do problema que combinam as restrições de capacidades dos centros e tolerância a falhas, Tais resultados incluem algoritmos com garantias de desempenho melhores que as dos algoritmos anteriormente descritos na literatura.