Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Kim, Kyung Moo |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
spa |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112019-214255/
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Resumo: |
Las redes complejas están presentes en varias áreas de conocimiento y ayudan a modelar sistemas de varios agentes interagentes para investigar, por ejemplo, los fenómenos epidemiológicos. En este trabajo, analizamos modelos epidemiológicos clásicos, como el modelo susceptible - infectado - removido, conocido simplemente como modelo SIR, y el modelo susceptible - infectado - susceptible, o SIS, y una revisión de estos modelos en los grafos completos. También denimos y estudiamos el modelo SIS en una red de escala libre, estudiando el umbral epidemiológico y el análisis de estabilidad en campo medio heterogéneo (HMF) y quenched (QMF). Un punto importante de este trabajo es la propuesta de modicaciones en los modelos HMF y QMF en que los contactos con los vértices infectados son debilitados |
