Um método para a construção de analisadores morfológicos, aplicado à língua portuguesa, baseado em autômatos adaptativos.

• Ano de defesa: 2000
• Autor(a) principal: Menezes, Carlos Eduardo Dantas de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem automático; Automata; Autômatos; Machine learning; Natural language processing; Processamento de linguagens naturais
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02102024-152621/

Este trabalho tem por objetivo propor um método de construção de um analisador morfológico, treinável com o uso de corpus anotado, que é independente de língua, mas que foi aqui testado com textos da língua portuguesa. Trata-se de um sistema de aprendizado automático, que infere informações linguísticas, relativas a aspectos lexicais e contextuais de todo um corpus de treinamento. Estas informações são armazenadas, codificadas com base em autômatos adaptativos, e posteriormente utilizadas para a tarefa de classificação ou etiquetação morfológica. Os autômatos adaptativos mostraram-se adequados tanto para o fluxo de controle da heurística de aprendizado, como também para nele codificar todos os dados necessários.