Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1992 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Giovani Loiola |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114234/
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho e apresentar os principais modelos de regressao para a analise de dados binarios, com enfase especial para os modelos logisticos de regressao. No capitulo 1 sao apresentados os metodos tradicionais para tabelas de contingencia com respostas binarias. O modelo logistico linear, que tem sido largamente utilizado na area de biociencias, e discutido no capitulo 2. No capitulo 3 sao apresentados diversos modelos logisticos generalizados, os quais foram desenvolvidos com o intuito de aperfeicoar o ajuste de probabilidades extremas. Um destaque especial e dado ao modelo logistico nao-linear proposto por stukel (1988) e a estimacao de doses letais em experimentos binominais de dose-resposta. Diversos exemplos sao apresentados no decorrer do trabalho e um programa foi desenvolvido no software soc para o ajuste do modelo de stuckel |
