Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2004 |
Autor(a) principal: |
Melhado, Tatiana Terabayashi |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134614/
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Resumo: |
A modelagem de equações estruturais permite especificar como variáveis não observáveis (conhecidas como variáveis latentes) podem ser mensuradas através de variáveis observáveis utilizando equações de mensuração. Ela também permite analisar várias relações de dependência entre variáveis que são intercorrelacionadas utilizando equações estruturais. Esta modelagem é uma extensão das técnicas de análise de regressão multivarida e análise fatorial e está sendo muito utilizada em diversas áreas, tais como: educação, marketing, psicologia, saúde, entre outras. Na estatística, pode ser utilizada na estimação de modelos multivariados como regressão, análise fatorial confirmatória, análise de caminho, entre outros. Neste trabalho, apresenta-se os principais tipos de modelos existentes nessa modelagem, os métodos de estimação para alguns casos típicos de modelos e as medidas de ajuste mais usuais para verificação da qualidade de ajuste dos modelos. Também apresentamos uma aplicação a um exemplo real sobre agricultores familiares modernos de Salto, através do qual tentamos explicitar melhor o uso das medidas de ajuste para esta modelagem. |