Análise comparativa entre os modelos newave e hidroterm na estimativa do custo marginal de operação do SIN

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Rodrigues, Daniel Lyra
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: 1. Hydropower Systems; 1. Sistemas hidroenergéticos; 2. Nonlinear programming; 2. Programação não linear; 3. Marginal Cost of Operation; 3.Custo Marginal de Operação
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-13012023-144524/

A utilização de Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) para a operação de reservatórios de água no Brasil, para geração de energia e outros usos da água, pode ser dividida em três fases. A primeira fase é impulsionada pela reestruturação do setor elétrico brasileiro, quando vários sistemas são desenvolvidos com foco principalmente na definição do Custo Marginal de Operação (CMO) do Sistema Interligado Nacional (SIN). Na segunda fase, ao final do século XX, são consolidados os modelos complementares de aversão ao risco e são aprofundadas aplicações de usos múltiplos da água, conforme preconizado pela Lei Federal 9433/97. Na terceira fase, a partir do século XXI, estiagens mais extensas e períodos de chuva menos intensos, levam ao refinamento dos modelos. Esta pesquisa analisa a evolução de dois desses modelos: o NEWAVE e o HIDROTERM, propondo protocolos de colaboração entre eles, com o intuito de aprimorar a resiliência do Sistema Interligado Nacional (SIN), perante à volatilidade do CMO e às novas restrições ambientais. Como resultado principal, é demonstrado um teste estatístico do CMO, obtido tanto com o NEWAVE, quanto pelo HIDROTERM, considerando as seguintes variáveis: afluência e produtividade das hidrelétricas. Espera-se como resultado desta pesquisa contribuir para o aprimoramento dos dois modelos e fornecer parâmetros para cálculo de um CMO menos volátil e menos vulnerável às simplificações e descontinuidades de modelos linearizados por partes. Desse modo, pode-se obter uma precificação mais realista da energia elétrica no Sistema Interligado Nacional (SIN).