Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1999 |
| Autor(a) principal: |
Araújo, Aletéia Patrícia Favacho de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032018-160952/
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Resumo: |
A computação distribuída sobre redes de estações de trabalho tem sido adotada como uma plataforma alternativa para a execução de aplicações paralelas. Essas redes não apresentam apenas uma boa relação custo/benefício, mas também fornecem um ambiente computacional de propósito geral, o qual pode ser usado tanto por aplicações paralelas quanto por aplicações não paralelas. Nesses ambientes multiusuários ocorre uma grande variação da carga de trabalho manipulada por cada usuário trazendo sérios problemas para o desempenho global do sistema. Dentro desse contexto, este trabalho descreve detalhadamente a implementação da DPWP, um algoritmo de escalonamento cuja principal finalidade é implantar balanceamento de cargas sobre uma rede de estações de trabalho heterogênea, para aplicações paralelas com grande quantidade de processamento. Os estudos preliminares realizados sobre os testes desenvolvidos serviram, acima de tudo, para validar e avaliar o desempenho da DPWP. Os resultados obtidos demonstram que o algoritmo tem um comportamento seguro e que as aplicações paralelas executadas, tendo a DPWP como algoritmo de escalonamento, apresentaram um excelente resultado, levando a um aumento considerável em seu desempenho final. |
