Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2009 |
| Autor(a) principal: |
Dias, Rodrigo Assirati |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113706/
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Resumo: |
Neste trabalho é apresentado o Middle-R, um middleware de nível de usuário para com- putação estatística. O Middle-R foi desenvolvido para distribuir R ( uma linguagem e ambiente para estatística) em estações de trabalho que rodam Windows. O Middle-R utiliza o Alchemi, um middleware de grade desenvolvida utilizando a tecnologia Microsoft .NET na Universidade de Melbourne . A solução implementada utiliza o Alchemi como um middleware de baixo nível faz com que seja possível executar scripts R em um ambiente de grade. A solução foi testada em dois ambientes distintos: os laboratórios didáticos de uma faculdade e de uma escola. Uma aplicação real de bioinformática foi utilizada como prova de conceito para testar a estabilidade e o desempenho da solução. A aplicação é uma tarefa combinatorial de encontrar marcadores moleculares de poucos genes para classificar corretamente amostras de leucemia linfoblástica aguda contra leucemia mielóide aguda. |
