Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2018 |
Autor(a) principal: |
Santos, Rafael Ribeiro dos |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-100329/
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Resumo: |
O aumento da demanda por sistemas computacionais mais eficientes para obter alto desempenho impôs novos desafios à comunidade de pesquisa, que precisou buscar por novas plataformas heterogêneas para grandes aplicações. Para utilizar todo o potencial dessas plataformas, podese agrupar a aplicação em grupos menores de modo que cada grupo seja executado em uma unidade de processamento específica, para reduzir o gargalo de comunicação, de acordo com o comportamento de comunicação durante a execução da aplicação. Com o propósito de oferecer um agrupamento mais eficiente, este projeto propõe a análise de agrupamento de uma aplicação levando em consideração não só o volume total de dados, mas também a distribuição desse volume durante o tempo de execução associado à restrição da banda e da taxa de transmissão. Embora alguns trabalhos considerem o volume total de dados para o agrupamento, não é evidenciado como esse volume é distribuído e como a restrição de banda afeta o agrupamento. Assim, neste projeto foi implementado um framework para sugerir um agrupamento considerando a distribuição do volume de comunicação e restrições de banda. Além disso, foi desenvolvido um módulo de extensão para a ferramenta externa MCProf (Memory and Communication Profiler) com o objetivo de obter a distribuição do volume de comunicação. A validação do framework foi realizada por meios de testes de agrupamentos de aplicações nos quais foram comparados o tempo de comunicação do agrupamento gerado pela execução do framework em relação aos resultado dos agrupamentos considerando os trabalhos da literatura. O uso desta abordagem apresentou um aumento no desempenho que variou de 1,117X a 2,621X para as aplicações usadas nos experimentos. |