Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
Fortulan, Marcos Roberto |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-11062006-185813/
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Resumo: |
A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como empresa A". Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto |
