Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Oliveira, Vinicius Santos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de sobrevivência; Árvore de decisão; Árvore de sobrevivência; Decision tree; Ensembles; Predição; Prediction; Survival analysis; Survival tree
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

A análise de sobrevivência é um conjunto de técnicas estatísticas amplamente utilizadas para analisar tempos até a ocorrência de um ou mais eventos. Dentre dos possíveis métodos de modelagem preditiva para dados de sobrevivência, as árvores de decisão têm destaque devido à sua capacidade de modelar relações complexas entre as covaríáveis e a ocorrência do evento de interesse. Neste trabalho, são estudadas técnicas de árvore de decisão para dados censurados, revisando suas metodologias, avaliando suas vantagens e desvantangens e apresentando extensões com uso de ensembles. Por fim, as diferentes técnicas são aplicadas ao conjunto de dados do ICESP e comparadas com a abordagem usual baseada no modelo de riscos proporcionais de Cox usando métricas de avaliação de performance e técnicas de validação cruzada.