Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Bonangelo, Rafael Vieira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45135/tde-30012024-113301/
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Resumo: |
A Educação Estatística é fundamental para compreender diversas informações do cotidiano. Outra possibilidade é explicar áreas e tecnologias em destaque nos meios de comunicação, como a Inteligência Artificial. Portanto, neste trabalho o objetivo foi verificar os assuntos estudados nas aulas de Estatística da escola e que possam explicar um algoritmo de Inteligência Artificial, por exemplo a Árvore de Decisão. Para isso, foi feito uma revisão da literatura para definir Estatística, Educação Estatística, Inteligência Artificial, Big Data e Ciência de Dados. Também foram realizadas duas Análises Exploratórias de Dados com duas bases de dados distintas, utilizando medidas de posição, de variação, gráficos uni e bivariados. Um dos dois conjuntos de dados analisados foi utilizado para ilustrar o funcionamento da Árvore de Decisão. Dessa forma, a análise de dados multivariados pode ser abordada de forma exploratória na Educação Básica. |
