Ferramenta de simulação computacional de canal de propagação em ambiente celular baseado em modelos geométricos estatísticos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Castilho, Sergio Duque
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-07122006-170547/
Resumo: Este trabalho apresenta uma ferramenta de simulação computacional de canal de propagação para ambiente macro-celular baseada em modelos geométricos e no modelo estatístico apresentado no relatório COST 259 DCM. Para a implementação desta ferramenta é realizada, inicialmente, uma abordagem dos principais modelos de predição de perda por propagação, utilizados atualmente, assim como, um estudo dos modelos geométricos que fornecem as informações de distribuição de potência temporal e angular para diferentes tipos de distribuições estatísticas de espalhadores. A modelagem geométrica utiliza grupos independentes no qual os espalhadores são distribuídos com uma densidade Gaussiana. A utilização desta distribuição Gaussiana leva a distribuições de atraso e ângulo de chegada mais próximas dos resultados de medições do que o usando distribuição uniforme. A base geométrica define o conceito direcional e temporal. A base estatística define o número de grupo de espalhadores adicionais e suas localizações, quando estes existiram. Efeitos como: direção e potência de chegada de cada grupo de espalhadores, a presença ou não de visada direta entre transmissor e receptor a medida que a estação móvel percorre uma célula e a variação da polarização cruzada foram implementados nesse simulador. Desta forma, essa ferramenta computacional simula tanto a dispersão temporal, presente nos modelos de banda larga, como a dispersão angular, utilizadas em sistemas de comunicação móveis que exploram a diversidade espacial.