Análise da transição para operação ilhada de microrredes com geração eólica e armazenamento de energia.

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Colorado Vallejo, Patry Johana
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Distributed generation; Distribution networks; Energia (Armazenagem); Energia eólica; Energy storage; Geração distribuída; Isolated operation; Microgrids; Microrredes; Operação isolada; Synchronous generator; Wind generation
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-11072022-093216/

As microrredes podem operar tanto conectadas à rede da concessionária quanto de forma ilhada, sendo que a transição entre estes modos de operação deve ocorrer de forma automática. Entretanto, vários fatores podem comprometer a transição bemsucedida para o modo ilhado, tais como a intermitência e a baixa inércia das fontes renováveis, que podem influenciar na estabilidade da microrrede e, por conseguinte, no sucesso durante a transição para o modo ilhado. Durante a transição para operação ilhada, é necessário detectar o ilhamento e alterar o modo de controle das unidades de geração da microrrede. No entanto, o ponto de operação pode influenciar tanto na detecção da condição ilhada quanto na efetividade dos controles e, desta forma, mesmo que a microrrede tenha capacidade de geração para atender a carga, o sistema pode perder a estabilidade. Diferentes soluções podem ser empregadas para aumentar a capacidade de sucesso de transição para o modo ilhado. No entanto, essas soluções dependem do ponto de operação no momento do ilhamento, o qual devido à alta relação de geração renovável na microrrede deve ser tratado de forma estocástica. Neste contexto, o presente trabalho de doutorado apresenta uma análise sobre a transição de microrredes para o modo de operação ilhado e propõe uma metodologia para avaliação da taxa de sucesso desta transição. A metodologia é baseada em Simulações de Monte Carlo, considerando todas as possíveis condições operativas, dadas pela modelagem e funções de distribuição probabilísticas que permitem estimar de forma estocástica a carga, a geração e o estado de carregamento do sistema de armazenamento por bateria. Os resultados obtidos apresentam a eficácia e influência dos dispositivos e/ou técnicas utilizadas para identificar o estado de operação do sistema considerando a incerteza de cada ponto de operação para a obtenção e melhoramento da taxa de sucesso de ilhamento da microrrede.