Análise do ajuste do modelo de regressão L1

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Rodrigues, Kévin Allan Sales
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Diagnostic methods; Influence measures; L1 regression; LAD regression; Medidas de influência; Métodos de diagnóstico; Regressão de mínima soma de erros absolutos; Regressão L1; Regressão robusta; Robust regression
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042024-202803/

Este trabalho conta com um capítulo de revisão bibliográfica sobre regressão L1 que inclui aspectos históricos, sua relação com outros métodos de regressão e seus resultados inferenciais: estimação pontual (e intervalar) e testes de hipóteses. O texto apresenta técnicas e métodos inéditos para análise do ajuste do modelo de regressão L1. São desenvolvidos, no contexto da regressão L1, testes paramétricos para verificar a hipótese de falta de ajuste e testes para verificar a hipótese de homogeneidade de variâncias. O texto detalha o desenvolvimento de uma medida de diagnóstico para regressão L1 com base em verossimilhanças preditivas e divergência de Kullback-Leibler, detalhes técnicos para aplicação da medida diagnóstico, como processamento paralelo e ferramentas computacionais, são discutidos. A adaptação da técnica busca avante (forward search) ao contexto da regressão L1 é concebida e apresentada. São realizadas aplicações a dados reais e estudos de simulação para ilustrar os métodos desenvolvidos ao decorrer do texto.