Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Kawano, Frederico Leoni Franco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Classificação; Classification; Comitê; Committee; Drilling; Furação; Neural networks; Redes neurais
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um método capaz e eficiente de se determinar a qualidade final dos furos e o comprimento da junta furada através da utilização de um comitê de redes neurais e algoritmos, pela análise de dados obtidos pelo monitoramento do consumo de corrente elétrica por máquinas automatizadas de furação. O método desenvolvido neste trabalho deve trazer mais eficiência no processo de furação automatizada, evitando-se etapas de medição e inspeções físicas que implicam em aumento de ciclo do processo como um todo. Além disso, o método deve evitar a propagação de erros e trazer base de informação para a análise de causa raiz em caso de discrepâncias encontradas.