Desentrelaçamento de vídeo com suporte de um detector de efeito feathering e de um índice de concentração de artefatos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Martins, André Luis
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27032018-114259/
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova solução para conversão de campos de vídeo entrelaçado em quadros progressivos, processo conhecido como desentrelaçamento. Os algoritmos de desentrelaçamento \"estado da arte\", na tentativa de evitar a geração de artefatos de vídeo do tipo \"efeito feathering\", tendem a gerar borramento e degradar a qualidade da imagem. O objetivo é melhorar a qualidade dos quadros produzidos pelo processo de desentrelaçamento pela combinação de dois processos já existentes, sendo um deles do tipo intracampo e outro do tipo intercampos. A estratégia proposta se baseia na identificação de artefatos gerados por um processo de desentrelaçamento intercampos, com suporte de um detector de artefatos do tipo \"efeito feathering\" e da análise dos dados gerados por este detector utilizando um \"índice de aglomeração de artefatos\", que neste trabalho foi denominado Spot Index. As regiões afetadas pelo efeito feathering são identificadas e substituídas pelas regiões equivalentes extraídas de um quadro gerado por um método intracampo, normalmente pouco afetado por feathering. Os testes demonstraram que a estratégia proposta é capaz de produzir quadros desentrelaçados com maior qualidade visual do que a obtida com um único tipo de método aplicado de modo global, pois é capaz de explorar, extrair e combinar as qualidades de cada método. Uma avaliação estatística de hipóteses demonstrou que a estratégia proposta traz vantagens consideráveis em relação às técnicas aplicadas de modo global.