Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2004 |
| Autor(a) principal: |
Campo, Camilo Yamauchi |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-085732/
|
Resumo: |
Os sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR - Content-Based Irnage Retneval) vêm sendo bastante estudados e pesquisados atualmente. Isso ocorre especialmente devido às áreas de aplicabilidade, entre as quais tem-se a área médica, onde há uma enorme quantidade de informação armazenada em forma de imagens. Muitas das consultas de interesse dos médicos visam procurar imagens de pacientes que tenham semelhança entre si. Desse modo, estudos de casos, diagnósticos e tratamentos podem ser verificados e comparados baseando-se apenas na imagem e não em descrições textuais sobre elas. Atualmente, os sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems) nã,o são capazes de realizar consultas de imagens por similaridades. O trabalho aqui apresentado implementa um recurso adicional para um PACS com suporte a consultas por similaridade, ampliando o poder de recuperação de imagens através de histogramas. Este recurso permite que o sistema seja capaz de realizar buscas em imagens mesmo com algumas variações de intensidade de brilho, o que é um problema comum já que a aquisição de imagens é realizada por diversos equipamentos e mesmo com diferentes configurações. |
