Sistema de aquisição e processamento de sinais para previsão de eventos epilépticos.

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Botero Suárez, Claudia Cristina
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de séries temporais; Biomedical signal processing; Electroencephalography; Eletroencefalografia; Epilepsia; Epilepsy; Neurociências; Neuroscience; Processamento de sinais biomédicos; Time series analysis
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-12112024-145148/

Este trabalho apresenta os resultados obtidos na análise de algumas técnicas de processamento de sinais eletroencefalográficos, de forma a possibilitar a implementação de um circuito que reconheça alguns atributos específicos nesses sinais, sintomáticos da manifestação de um evento característico da epilepsia, para eventualmente estimular uma ação de inibição. São analisadas algumas das técnicas lineares e não lineares de processamento de sinais, para contribuir na robustez, adaptabilidade e certeza na detecção dos eventos que se antecipam a uma crise epiléptica. Adicionalmente é calculado o tempo de processamento de cada uma das técnicas de previsão, com a orientação de uma possível implementação clínica. O foco do processamento é identificar eventos característicos prévios à ocorrência de uma crise epilética com suficiente confiança para gerar como saída um sinal de alerta a ser utilizada em um sistema de alarme ou como parte de um posterior sistema de controle por exemplo de medicamentos ou de estimulação eletromagnética. Os métodos de previsão das crises são baseados na Transformada Wavelet, Correlação Cruzada e Entropia Relativa. O desempenho de cada método é avaliando segundo as propriedades de Sensitividade, Taxa de Falsas Previsões, Horizonte de Previsão de Crises e Período de Ocorrência de Crises.