Combinação de algoritmos de segmentação de imagens por operadores de agregação.

• Ano de defesa: 1998
• Autor(a) principal: Guliato, Denise
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Aggregation operators; Autômatos de estados finitos; Conjuntos difusos; Finite state automata; Fuzzy sets; mage segmentation; Operadores de agregação; Segmentação de imagens
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21112024-093714/

Este trabalho tem como objetivo propor um conceito abstrato de um operador de agregação orientado por autômatos finitos e baseado na teoria dos conjuntos difusos. O operador proposto é capaz de combinar informações obtidas por diferentes fontes de tal maneira a produzir um resultado melhor do que seria se apenas uma delas fosse considerada. O conceito proposto é aplicado ao problema de segmentação de imagens, com o objetivo de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de segmentação difusa baseados em crescimento de região e em detecção de arestas. O operador produz, como resultado, uma segmentação que leva em consideração os resultados originais e uma ponderação entre eles. O resultado final da agregação produz uma segmentação com maior grau de certeza que as segmentações originais além de preservar informações de transição, especialmente nas regiões de borda.