Modelo de previsão de demanda do serviço de urgência em um hospital de pronto atendimento

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Ackermann, Andres Eberhard Friedl
• Orientador(a): Sellitto, Miguel Afonso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Previsão de demanda; Métodos de previsão de demanda; ARIMA; Mapa logístico; Departamento de emergência; Serviço de saúde; Qualidade em serviço de saúde
• Palavras-chave em Inglês: Demand forecasting; Demand forecasting methods; Logistic map; Emergency department; Health care service; Quality in health care service
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9497

Neste trabalho foi abordado o tema da previsão de demanda do serviço de urgência em departamento de emergência. O objetivo de pesquisa foi propor um modelo de previsão de demanda para consultas de urgência. Composto por dois artigos acadêmicos, o primeiro artigo é uma revisão sistemática da literatura dos métodos de previsão de demanda com o propósito de reunir os métodos e modelos disponíveis acerca dos conceitos utilizados atualmente na administração de empresas relacionados ao consumo e produção de produtos e serviços. A metodologia utilizada é a revisão sistemática da literatura com abordagem qualitativa com o propósito de dar uma visão geral dos métodos dominantes utilizados em previsão de demanda. Foi realizado o mapeamento da literatura para identificar o estado da ciência por meio da produção científica disponível. Os métodos qualitativos e causais demonstram adaptar-se melhor às previsões de médio e longo prazos, enquanto a análise de séries temporais indica se adequar mais a previsões de curto prazo. O segundo artigo propõe um modelo para prever o número de atendimentos diários em um hospital de pronto atendimento. Foram utilizados os dados de um período de 66 meses de um Pronto Atendimento e Hospital Dia privado localizado no Rio Grande do Sul, Brasil. É uma pesquisa de modelagem quantitativa, caracterizada como empírica normativa quantitativa, com o propósito de fornecer a identificação do estágio atual do conhecimento referente a previsão de demanda de consultas de urgência em departamento de emergência e por meio de um modelo probabilísticos propor uma metodologia para assertividade e ganhos de eficiência no ambiente estudado. A modelagem dos dados foi realizada com o uso do software Microsoft Excel para a coleta e organização dos dados e do software livre R Versão 3.6.2 para construção do modelo de previsão demanda e análises estatísticas. Os resultados sugerem o modelo ARIMA (1,1,4) para clínico geral adulto e ARIMA (4,1,1) para pediatra, considerando o melhor ajuste possível para as predições. Recomenda-se previsões de 1 dia a frente até 14 dias de previsão, com erros próximos a 10%. Além disso, como modelo alternativo de previsão demanda foi proposta a utilização do modelo caótico pelo método do mapa logístico para previsão de curto prazo em consultas de urgência, incorrendo em baixo erro associado as previsões. O estudo demonstra a importância do uso de modelos matemáticos de previsão em serviços de atendimento em departamento de emergência e como ferramenta de gestão.