Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Fortes, Karina Guimarães Pacheco |
Orientador(a): |
Zani, João |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis
|
Departamento: |
Escola de Gestão e Negócios
|
País: |
Brasil
|
Palavras-chave em Português: |
|
Palavras-chave em Inglês: |
|
Área do conhecimento CNPq: |
|
Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10074
|
Resumo: |
O crédito desempenha importante papel econômico e social, ao possibilitar que empresas aumentem o seu nível de atividade pelo investimento recebido através do crédito. Esse mecanismo econômico traz benefícios para quem empresta, já que o retorno da taxa de juros, embutida na operação, é superior à de muitos investimentos. O crédito concedido aos participantes das Entidades Fechadas de Previdência Complementar (EFPC) é um investimento rentável e estável em diferentes ciclos econômicos, desde que controlados os níveis de inadimplência. Diante desse contexto o objetivo do presente estudo é propor um modelo de escoragem de crédito, para mitigar o risco de crédito nas operações a participantes no portfólio de investimentos de uma EFPC. Utilizando a técnica estatística de regressão logística para estimar a probabilidade de risco de crédito, o modelo foi desenvolvido com base em uma amostra de participantes que possuem contratos de empréstimo ativo junto a EFPC. As variáveis explicativas do modelo foram obtidas através da ficha cadastral e financeira dos participantes das quais três obtiveram resultados significativos. O modelo de regressão logística apresentou adequados indicadores de ajustes de dados, podendo ser utilizado no processo de apoio à decisão de concessão de crédito nas operações a participantes. |