Inteligência artificial em hospitais do Rio Grande do Sul proposição de um framework para criação de valor

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Berti, Christiano dos Santos
• Orientador(a): Kronmeyer Filho, Oscar Rudy
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Gestão e Negócios
• Departamento: Escola de Gestão e Negócios
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Hospital; Inteligência artificial; Framework; Criação de valor
• Palavras-chave em Inglês: Design science research; Artificial intelligence; Value creation
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Administração
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10359

O presente estudo tem por finalidade propor framework para a criação de valor utilizando empresas fornecedoras de soluções em Inteligência Artificial para hospitais do Rio Grande do Sul. Fundamentada na metodologia Design Science Research, foram realizadas 14 entrevistas com gestores e pacientes dos Hospitais Moinhos de Vento e São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e com especialistas de mercado que resultaram na identificação de problemas hospitalares. Ademais, foram identificadas 5 classes de problemas que sustentaram em forma de requisitos a pesquisa na literatura acadêmica por frameworks com o propósito de resolver os problemas identificados. Foram listados 16 artefatos com esse potencial, sendo que, mediante sistema de avaliação, 4 são classificados para análise do artefato com maior aderência em grupo focal exploratório formado por 4 consultores de negócios. O framework é, então, desenvolvido por meio dos feedbacks do grupo focal e da recomendação de fusão entre 4 artefatos. Posteriormente, a versão final do framework é avaliada com êxito pela diretoria do Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Por fim, são apontadas 8 lições aprendidas do estudo e 9 implicações gerenciais referente à aplicabilidade do framework resultado da pesquisa.