Dinâmica dos financiamentos habitacionais nos municípios do Rio Grande do Sul de 2006 a 2010

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Silva, Cátia Fernanda da
• Orientador(a): Alves, Tiago Wickstrom
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Economia
• Departamento: Escola de Gestão e Negócios
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Déficit habitacional; Dinâmica; Financiamento; Política habitacional
• Palavras-chave em Inglês: Housing deficit; Dynamics; Financing; Housing policy
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3425

O presente trabalho tem como objetivo avaliar a dinâmica dos financiamentos habitacionais nos municípios do Rio Grande do Sul no período compreendido entre 2006 e 2010. Para isso, utiliza-se informações obtidas junto à Caixa Econômica Federal, instituição responsável por 73% do total de financiamentos imobiliários realizados no Brasil (FINANCIAMENTO, 2010). Para esta análise utiliza-se de três tipos de avaliações: método estrutural-diferencial, técnicas de krigagem e regressão espacial. Como resultados obtidos através do estudo, pode-se inferir que houve um maior dinamismo no período considerado nas faixas de maior valor de imóvel. Além disso, houve um processo de crescimento mais intenso nas zonas de depressão. As curvas de nível, baseadas no valor do efeito líquido do método estrutural-diferencial, permitem constatar que houve um movimento de dispersão do volume de financiamento para essas áreas. Ainda, os maiores volumes de financiamento são concedidos nos municípios que possuem um maior PIB per capita, um maior IDESE e menor taxa de urbanização. Municípios com pequenas extensões territoriais e grande concentração populacional também apresentam um volume maior de financiamentos. As variáveis utilizadas no modelo de regressão espacial foram significativas, explicando 95% das alterações ocorridas com a variável dependente. Destaque para a variável déficit habitacional, que não foi significante em nenhum dos anos analisados.