Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Dossa, Clebio Gavioli |
Orientador(a): |
Righi, Rodrigo da Rosa |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5895
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Resumo: |
Atualmente, muitos serviços distribuem a carga entre diversos nós computacionais direcionando as conexões com alguma estratégia de balanceamento para divisão da carga. O advento do uso de redes definidas por software (SDN) está mudando paradigmas da administração de redes, absorvendo serviços especializados, automatizando processos e gerando inteligência para regras estáticas com uma grande variedade de opções de implementação. O balanceamento de carga é um dos serviços especializados que pode usufruir dos conceitos de SDN, sem definições e processos estáticos como ocorre muitas vezes nos atuais modelos usados de balanceamento de carga. A definição dos protocolos que suportam SDN usualmente permitem soluções alternativas e eficientes para este problema, desta forma, neste trabalho, é apresentada uma proposta de metodologia para balanceamento de carga entre distintos servidores de um pool com a troca do destino de tráfego realizada pela rede. Esta solução é chamada Core-based load balance (CoreLB), pois o serviço especializado de balanceamento de carga é realizado pela rede onde a administração de pacotes é nativamente realizada. A metodologia faz uso do protocolo SNMP para análise de recursos dos servidores com o objetivo de avaliar a situação de carga de cada nó computacional e de estatísticas de consumo de rede através do protocolo OpenFlow. Este trabalho avaliou o balanceamento de carga em serviços Web e a união de estatísticas de rede e da carga dos servidores, para a tomada de decisão de balanceamento, mostra-se uma metodologia eficiente e com melhores tempos de resposta ao usuário comparado com outras metodologias de avaliadas. Também melhorou a distribuição de consumo de recursos entre os servidores. |