CoreLB: uma proposta de balanceamento de carga na rede com Openflow e SNMP

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Dossa, Clebio Gavioli
Orientador(a): Righi, Rodrigo da Rosa
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5895
Resumo: Atualmente, muitos serviços distribuem a carga entre diversos nós computacionais direcionando as conexões com alguma estratégia de balanceamento para divisão da carga. O advento do uso de redes definidas por software (SDN) está mudando paradigmas da administração de redes, absorvendo serviços especializados, automatizando processos e gerando inteligência para regras estáticas com uma grande variedade de opções de implementação. O balanceamento de carga é um dos serviços especializados que pode usufruir dos conceitos de SDN, sem definições e processos estáticos como ocorre muitas vezes nos atuais modelos usados de balanceamento de carga. A definição dos protocolos que suportam SDN usualmente permitem soluções alternativas e eficientes para este problema, desta forma, neste trabalho, é apresentada uma proposta de metodologia para balanceamento de carga entre distintos servidores de um pool com a troca do destino de tráfego realizada pela rede. Esta solução é chamada Core-based load balance (CoreLB), pois o serviço especializado de balanceamento de carga é realizado pela rede onde a administração de pacotes é nativamente realizada. A metodologia faz uso do protocolo SNMP para análise de recursos dos servidores com o objetivo de avaliar a situação de carga de cada nó computacional e de estatísticas de consumo de rede através do protocolo OpenFlow. Este trabalho avaliou o balanceamento de carga em serviços Web e a união de estatísticas de rede e da carga dos servidores, para a tomada de decisão de balanceamento, mostra-se uma metodologia eficiente e com melhores tempos de resposta ao usuário comparado com outras metodologias de avaliadas. Também melhorou a distribuição de consumo de recursos entre os servidores.