Autômatos celulares para otimização de cenários em gerenciamento de recursos de energia

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: LEITE, Lucas Sampaio
• Orientador(a): ALBUQUERQUE, Jones Oliveira de
• Banca de defesa: SOARES, Sérgio Castelo Branco, CRISTINO, Cláudio Tadeu, BOCANEGRA, Silvana
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
• Departamento: Departamento de Estatística e Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Autômato celular; Geoprocessamento; Sensoriamento remoto; Matriz energética
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7879

The main objective of this Master thesis is to present a proposal based on cellular automata, to help manage energy matrixes. For this we used a model of geospatial data capture by satellite that was called Desert-MAP, an optimization model based on mixed integer linear programming and compartmental modeling for demand to characterization. The results provide predictive scenarios of demand growth for cities served by Neoenergia Group in a perspective of ten years. It is also proposed a model for optimal dispatch operation of thermal power plants to the National Interconnected System. And through GIS and remote sensing techniques it is possible to predict possible locations for the expansion of the energy matrix in the state of Pernambuco.