Análise espaço-temporal do número de casos de dengue em Pernambuco, Brasil: modelagem e métodos computacionais

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: FREITAS, Jucarlos Rufino de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco; Departamento de Estatística e Informática; Brasil; UFRPE; Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
• Palavras-chave em Português: Arbovirose; Epidemiologia; Teste de hipótese; Estatística; Modelagem estatística; Análise espacial; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8755

O presente trabalho teve como objetivo analisar a distribuição espaço-temporal de número de casos semanais de dengue no estado de Pernambuco, Brasil. Foram coletados os registros semanais do número de casos de dengue, disponibilizados através do Serviço de Informação ao Cidadão e as séries históricas de precipitação semanal cedidas pela Agência Pernambucana de Águas e Clima, no período de 2000 a 2018. Para avaliar a correlação entre as variáveis (dengue versus precipitação) foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson e foi procedido à análise dos modelos lineares generalizados. No estado de Pernambuco foram confirmados 508 948 casos de dengue, no período de 2000 a 2018. A distribuição espacial dos casos apresentou alta concentração na mesorregião Metropolitana do Recife nos 19 anos analisados, com maior frequência no município de Recife. Houve formação de clusters com autocorreção espacial positiva entre os municípios da Mesorregião Metropolitana do Recife. Foram observadas correlações positivas em 75,54% dos municípios. O modelo Binomial Negativo mostra-se satisfatório para analisar a distribuição dos casos de dengue. O processamento informatizado de dados georreferenciados permite identificar municípios com maiores vulnerabilidades, fornecendo subsídios para as agências reguladoras de epidemias e endemias do estado de Pernambuco planejarem suas ações.