Uma estratégia baseada em modelos para a quantificação do impacto da disponibilidade no fluxo energético de data centers

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: BEZERRA, Thiago Valentim
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco; Departamento de Estatística e Informática; Brasil; UFRPE; Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
• Palavras-chave em Português: Data center; Fluxo energético; Redes de Petri; Disponibilidade de equipamento; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8564

Com o aumento da demanda por maior poder computacional, a procura por serviços hospedados em ambientes de nuvens computacionais vem aumentando. Sabe-se, por exemplo, que em 2018 mais de 4 bilhões de pessoas zeram acessos diários a estes serviços por meio da Internet, valor correspondente a mais da metade da população mundial. Para prover suporte a tais serviços, estas nuvens são disponibilizadas por grandes data centers. Esses sistemas acabam por serem responsáveis pelo consumo cada vez maior de energia elétrica, tendo em vista a crescente quantidade de acessos, aumentando a demanda por uma maior capacidade de comunicação, processamento e por alta disponibilidade. Uma vez que esta energia elétrica nem sempre é obtida a partir de recursos renováveis, a incessante busca por serviços de nuvens pode ter como efeito colateral um relevante impacto ambiental. Neste contexto, este trabalho propõe uma estratégia integrada e dinâmica que demostra o impacto da disponibilidade dos equipamentos que compõem a arquitetura de data centers no consumo energético. Para isso, foi utilizado a técnica de modelagem redes de Petri coloridas, responsável pela quanti cação do custo, impacto ambiental e disponibilidade da infraestrutura de energia elétrica dos data centers em análise. Tais modelos propostos são suportados pelo ferramental desenvolvido, onde projetistas de data centers não precisam conhecer o formalismo de redes de Petri para computar as métricas de interesse. Dois estudos de caso foram propostos para mostrar a aplicabilidade dos modelos e da estratégia proposta. Resultados signi cativos foram obtidos, mostrando um aumento na disponibilidade do sistema de 100%, com praticamente o mesmo custo operacional e o mesmo impacto ambiental.