Nyström method applied to two-dimensional neutral particle transport problems in heterogeneous media

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Lorensi, Gustavo Alcides
Orientador(a): Azevedo, Fabio Souto de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/276856
Resumo: A equação de transporte apresenta uma ampla gama de aplicações, incluindo o transporte de nêutrons e a transferência de calor, entre outras. Devido ao seu elevado número de dimensões no espaço de fase e à sua estrutura integro-diferencial, simulações numéricas desta equação tendem a ser difíceis e com alta complexidade computacional, necessitando métodos computacionais eficientes e de baixo custo computacional. Esta tese avança no campo aplicando o método de Nyström, combinado com a técnica de subtração de singularidade, em problemas de transporte de nêutrons bidimensionais com fonte fixa. Diferentemente de estudos anteriores, este trabalho introduz estratégias analíticas e computacionais inovadoras, incluindo a subdivisão do domínio, a Clipping Technique e a manipulação e simplificação da função de Bickley-Naylor. Tais técnicas desempenham um papel crucial na otimização dos processos computacionais ao identificar e eliminar cálculos redundantes ou não essenciais, aumentando a precisão e a eficiência computacional. A metodologia demonstra melhorias significativas na resolução de problemas em meios homogêneos e heterogêneos bidimensionais com espalhamento isotrópico. Ao abordar vários problemas de referência e mostrar o potencial do método para aplicações mais amplas, esta pesquisa contribui com uma ferramenta computacional valiosa para a teoria do transporte, oferecendo perspectivas para lidar com cenários mais complexos no futuro.