Redes P2P em e-learning

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Turcatel, Isadora Oliveira
• Orientador(a): Granville, Lisandro Zambenedetti
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Produção científica; Bibliometria; Redes de comunicação de computadores; P2P; Internet; Ensino e aprendizagem
• Palavras-chave em Inglês: Computer netwoks; P2P networks; E-learning
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/196522

Esta dissertação de mestrado apresenta um estudo sobre redes P2P em e-learning. O estudo explica que as redes de computadores e a Internet ampliam as possibilidades de comunicação e de transmissão de dados, enquanto apresenta como justificativa da pesquisa as características e as semelhanças das redes P2P com o atual contexto da Web. Esta dissertação também esclarece que não existem estudos que investigam a produção científica em redes P2P no contexto do e-learning e traz como problema de pesquisa a apresentação da produção científica sobre o uso de redes P2P no contexto do e-learning, em níveis nacional e internacional. O trabalho então apresenta como objetivo geral a investigação da produção científica sobre o uso de redes P2P em e-learning a partir das publicações científicas indexadas na base de dados Scopus, no período de 2001 a 2017, enquanto aborda os temas de Internet, Redes de Computadores e e-learning no referencial teórico do estudo. A dissertação apresenta a pesquisa como básica, de abordagem quantitativa, exploratória e descritiva quanto aos objetivos e a pesquisa bibliográfica como procedimento técnico. O trabalho também cita a bibliometria como técnica de pesquisa para a análise dos dados e aponta que os resultados da pesquisa estão divididos em duas etapas, explicando que cada etapa corresponde a um artigo científico. O trabalho apresenta os resultados da pesquisa a partir de oito indicadores bibliométricos: número de publicações por tipo de documento, número de publicações por autor, número de autores por publicação, número de publicações por veículo, número de publicações por país, número de publicações por instituição, número de publicações por ano e palavras mais ocorrentes nos títulos das publicações. A dissertação também apresenta o artigo de evento como o tipo de documento com maior número de publicações, citando Kazunori Sugahara como o autor com maior número de publicações. É esclarecido também que a maior parte das publicações científicas foi escrita por dois autores, apontando o Lectures Notes in Computer Science (LNCS) como o veículo com maior número de publicações. A China se apresenta como o país que mais publicou, enquanto que a Tottori University é a instituição com maior número de publicações. 2010 é o ano com maior número de publicações, quanto às palavras learning system, network, collaborative, environment, web, grid, application, gente, technology, distributed, learning, system, learned, collaboration, remote e laboratory são as mais ocorrentes. Ao final, conclui-se que redes P2P podem oferecer vantagens quando comparadas ao modelo cliente-servidor, se aplicadas em plataformas de e-learning, pois possuem características semelhantes ao atual contexto da Web: o uso e o compartilhamento de informações, por um grande número de usuários, em um ambiente descentralizado, coletivo e dinâmico. Por fim, esta dissertação explica que estudos futuros poderão investigar o uso de redes P2P associadas ao contexto da Internet da Coisas, de Cursos Online Abertos e Massivos (MOOCs), do mobile learning, e de ambientes personalizados de aprendizagem.