Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Paim, Eduardo Chaves |
| Orientador(a): |
Schaeffer Filho, Alberto Egon |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/289267
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Resumo: |
A Web tem se tornado um ecossistema "mobile-first", com ferramentas, frameworks e fóruns atendendo explicitamente os usuários móveis, tanto em aplicativos quanto em pá- ginas web. Embora muitas dessas ferramentas sejam informadas por medições, modelos e suposições sobre o comportamento esperado da rede, esses mecanismos são frequentemente informados por análises e descobertas em regiões desenvolvidas (por exemplo, América do Norte e Europa). Nesta tese, apresentamos um dos primeiros estudos para entender a interação entre as características do hardware no desempenho esperado da rede e a nível de aplicação. Analisamos métricas de desempenho de mais de 170 milhões de sessões de medição feitas em um dos maiores provedores de rede do Brasil. Apresentamos uma caracterização completa da diversidade de modelos de smartphones, tecnologias de conexão, localização, condições locais e estado de conexão presentes no conjunto de dados e que podem ter impacto no throughput da rede conforme percebido pelo usuário. apresentamos uma análise aprofundada sobre o efeito que cada variável produz na velocidade de rede medida. Por fim, comparamos nossos resultados com medições feitas por plataformas de speedtest e com recomendações feitas por entidades de normaliza- ção. Dentre as contribuições, destacamos que variáveis como o número de dispositivos conectados a uma torre pode diminuir pela metade a velocidade de download. Também destacamos que os números publicados por plataformas de speedtest podem estar superestimando a velocidade média de redes móveis. |
