Análise de cocitação de autores : aspectos metodológicos e comparação com a análise de cocitação de documentos

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Carvalho, Rodrigo Aquino
• Orientador(a): Caregnato, Sonia Elisa
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Análise de citação; Cientometria; Co-autoria científica
• Palavras-chave em Inglês: Author cocitation analysis – ACA; Document cocitation analysis– DCA; Citation studies; Cocitation studies
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/196880

A presente pesquisa tem foco na análise de cocitação de autores (ACA) e na análise de cocitação de documentos (DCA). O objetivo geral é avaliar as implicações das escolhas metodológicas para efetuar cada fase de uma ACA e sua comparação com uma DCA. Os objetivos específicos são: i) propor uma forma de estabelecer um ponto de corte para a criação das matrizes; ii) identificar, quantificar, caracterizar e comparar os dados desconsiderados na fase de seleção de autores/documentos; iii) comparar as frequências de cocitação de autores, considerando os primeiros e todos os autores das referências; iv) comparar as frequências da ACA com a DCA; v) comparar os resultados dos agrupamentos considerando o valor da diagonal, matrizes normalizadas e absolutas e técnicas estatísticas de agrupamento; e vi) caracterizar e comparar um agrupamento da ACA. A pesquisa é descritiva, metodológica e cientométrica. Dois conjuntos de dados de referências foram utilizados: corpus principal (17.992 referências de 421 artigos da área da Organização do Conhecimento e Recuperação da Informação – 2015-2016); e corpus secundário (5.771 referências de 151 artigos da área da Organização do Conhecimento – 2011-2015). Três rankings foram criados com os dados do corpus principal: todos os autores das referências (19.590 autores); primeiros autores (9.338) e documentos (1.715 documentos com duas ou mais citações). Dois rankings foram criados com os dados do corpus secundário: todos os autores (5.333); e primeiros autores (2.938). Três matrizes de cocitação foram criadas com os dados do corpus principal: todos os autores (180x180); primeiro autor (72x72) e documentos (109x109). Um agrupamento com 17 autores desenvolvido com dados do corpus secundário foi analisado. Principais resultados: i) indica-se que o ponto de corte para a criação de matrizes de cocitação considere aproximadamente 20% da soma das citações oriundas de documento citantes, desconsiderando dados absolutos de dispersão (autores e documentos citados em apenas um documento citante); ii) as análises de cocitação a partir dos documentos geram maior dispersão do que as dos autores, pois, para dados do corpus principal, a ACA de todos e dos primeiros autores cobrem 79,33% e 61,76% dos citantes, respectivamente, enquanto a DCA cobre 47,74%; iii) quanto à comparação de uso de todos ou dos primeiros autores das referências, os resultados evidenciam que as abordagens lidam com dados de grandezas diferentes, ainda que oriundos da mesma fonte, ou seja, o uso de todos os autores traz ruídos, mas um ranking de citações considerando apenas as posições secundárias demonstra a força das coautorias no corpus; iv) a análise do ranking de documentos demonstra duas situações: a presença de documentos de autoria não pessoal, e a possibilidade de analisar a cocitação de documentos do mesmo autor; v) a análise fatorial das matrizes da ACA (dados absolutos, dados normalizados pelo r de Pearson, Cosseno de Salton e Índice de Jaccard, com zero, citação total, documento citante e cocitação do autor com ele mesmo na diagonal) indicam resultados muito distintos, mas utilizar citação total na diagonal não é uma boa solução, principalmente para normalizar os dados pelo Cosseno e Jaccard, o excesso de zeros nas matrizes interferem no uso do r de Pearson; e vi) a caracterização de um agrupamento de uma ACA (corpus secundário) demonstrou que agregar informações dos citantes e dos documentos dos autores melhora a capacidade informacional e que a identificação dos pares de cocitação nos parágrafos valida os dados das referências. A pesquisa conclui que estudos de cocitação são estudos de contexto e que os dados descartados são significativos para entender o alcance das propostas. Sugere-se o aprofundamento da análise de cluster, o uso do escalonamento multidimensional e a comparação das matrizes de coocorrência com as matrizes de ocorrência em pesquisas metodológicas futuras.