Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Heberle, Juliana Marques Carneiro |
Orientador(a): |
Peroni, Rodrigo de Lemos |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/215340
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Resumo: |
No contexto atual do mercado, é necessário propor soluções adequadas para o processo de melhoria contínua com o objetivo de aumentar a produtividade com menor custo. Tecnologia e inovação são disciplinas essenciais para o negócio e, sem elas, as empresas podem tomar decisões erradas ou perder o momento no processo de tomada de decisão. Isso ocorre principalmente devido à falta de informações, ou a dificuldade no acesso a dados relevantes de forma estruturada e de fácil interpretação. Nos dias atuais, podemos notar que a informação desempenha um papel fundamental na evolução e inovação do processo de produção mineral, onde uma grande quantidade de dados é gerada a todo momento. No entanto, é evidente a existência de muitas lacunas e deficiências na gestão desses dados quando se trata de controles de produção, qualidade e gerenciamento de indicadores chave de desempenho (KPIs). O armazenamento e o tratamento desses dados, quando não conduzidos de forma organizada e sistemática, resultam em erros, requerem muito tempo para serem interpretados, recursos para tratá-los e provavelmente não representarão a realidade. O desenvolvimento de novos aplicativos e sistemas está alinhado com os requisitos da mineração em um contexto atual, resultando em soluções inovadoras para o gerenciamento dos principais KPIs, na melhoria da produtividade para atingimento de metas e objetivos. Nesta dissertação de mestrado apresenta-se uma metodologia implantada em uma mineradora de ouro onde os dados de planejamento de mina, operação, geologia e processamento mineral puderam ser migrados de diferentes planilhas eletrônicas e integrados em um único banco de dados. Esta nova metodologia de gestão de dados agregou maior segurança à informação, maior facilidade de acesso aos dados, e principalmente permitiu melhor embasamento e dinamismo na tomada de decisões frente aos desafios enfrentados no processo de produção de ouro. |