Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Lacerda, Eduardo Cavalli |
| Orientador(a): |
Valk, Márcio |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/247555
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Resumo: |
Neste trabalho propomos um método de classificação com inferência para dois ou mais grupos no contexto de alta dimensionalidade e baixo tamanho amostral. Nesse contexto, o método de classificação proposto é comparado com uma metodologia recentemente proposta, através de simulações e aplicação a dados reais. Além disso, um teste de hipóteses é proposto e as propriedades assintóticas da estatística de teste são obtidas, no entanto a estimação da variância se dá a partir de um procedimento de reamostragem. Resultados das simulações mostram que o classificador é competitivo com a metodologia existente e a possibilidade de identificar se a classificação em um determinado grupo é estatisticamente significativa possibilita controlar o erro do tipo I, mostrando-se uma importante ferramenta em problemas de classificação. |
