Avaliação de métodos de calibração para a análise dos exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Souza, Juliana Sena de
• Orientador(a): Reis, Rodrigo Citton Padilha dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Estudos de amostragem; Inquéritos epidemiológicos; Técnicas de laboratório clínico; Bioestatística; Epidemiologia
• Palavras-chave em Inglês: Sampling weights; Calibration; Post-stratification; Raking
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/254452

Introdução: A Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) é uma pesquisa domiciliar a nível nacional que possui duas edições: 2013 e 2019. Especificamente na PNS de 2013, foram coletadas amostras biológicas através de exames complementares. Devido a dificuldades no trabalho de campo, houve uma perda superior à perda inicialmente prevista e alguns estratos ficaram sem representação amostral. Para contornar esse problema fez-se necessário a utilização de métodos de pós-estratificação para o ajuste dos pesos amostrais. Objetivo: Comparar os métodos de calibração para os pesos amostrais com os pesos disponibilizados juntamente aos dados da PNS 2013, utilizando como métrica de comparação um conjunto de sete indicadores que auxiliam na avaliação de aspectos da calibração. Além disso, identificar as principais diferenças nas estimativas de proporção e total para as variáveis auxiliares, assim como a prevalência de diabetes mellitus na população. Métodos: O conjunto de microdados da subamostra de exames laboratoriais consiste em uma amostra de 8.952 indivíduos adultos, disponível no website da PNS. Para verificar se os objetivos da calibração foram alcançados, foram utilizados sete indicadores que auxiliam na avaliação da calibração. Em adição, os erros relativos (ER) das estimativas dos totais populacionais para as variáveis auxiliares, estimativas de média e coeficiente de variação para um conjunto específico de variáveis também foram estimados. Por fim, para a estimação de diabetes mellitus, foi calculado sua prevalência para algumas características de interesse, juntamente com seu intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados: Com o método de pós-estratificação foi identificado uma sub-representação de quase todas as categorias. As estimativas do total populacional estimadas através dos pesos laboratoriais diferem bastante da projeção populacional, apesar de não haver diferenças grandes entre as estimativas de proporção, média, prevalências e intervalos de confiança. O raking apresentou melhor desempenho em seis dos sete indicadores. Conclusão: Foi possível observar que os totais populacionais estimados pelos pesos laboratoriais produzem estimativas para o total que não são generalizáveis para a população alvo da PNS. Em termos das comparações com os métodos de calibração, o raking apresentou, no geral, melhor desempenho em relação à pós-estratificação.