Migration and evaluation of a numerical weather prediction application in a cloud computing infrastructure

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Carreño, Emmanuell Diaz
Orientador(a): Navaux, Philippe Olivier Alexandre
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/127446
Resumo: O uso de clusters e grids tem beneficiado durante anos a comunidade de computação de alto desempenho (HPC). O uso deste tipo de sistemas tem permitido aos cientistas usar conjuntos de dados maiores para executar cálculos mais complexos. A computação de alto desempenho tem ajudado para obter aqueles resultados em menos tempo, mas aumentou o custo das despesas de capital nesta área da ciência. Como alguns projetos de e-science são realizados também em ambientes de rede altamente distribuídos, ou usando conjuntos de dados imensos que muitas vezes requerem computação em grade, eles são muito bons candidatos para as iniciativas de computação em nuvem. O paradigma Cloud Computing surgiu como uma solução prática com foco comercial para realizar computação científica em larga escala. A elasticidade da nuvem e o modelo pay-as-you-go apresenta uma oportunidade interessante para aplicações comumente executados em supercomputadores ou clusters. Esta tese apresenta e avalia os desafios da migração e execução da previsão numérica de tempo (NWP) numa infra-estrutura de computação em nuvem. Foi realizada a migração desta aplicação HPC e foi avaliado o desempenho em um cluster local e na nuvem utilizando diferentes tamanhos de instâncias virtuais. Analisamos as principais características da aplicação executando na nuvem. As experiências demonstram que, embora o processamento e a rede criam um fator limitante, o armazenamento dos conjuntos de dados de entrada e saída na nuvem apresentam uma opção atraente para compartilhar resultados e facilitar a implantação de um ambiente de ensaio para investigação meteorológica. Os resultados mostram que a infraestrutura de nuvem pode ser usada como uma alternativa viável de HPC para software de previsão numérica do tempo.