Uma abordagem multiagente de recomendação baseada em suposições e confiança para cenários dinâmicos

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Lorenzi, Fabiana
• Orientador(a): Bazzan, Ana Lucia Cetertich
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; Sistemas multiagentes; Informática : Turismo; Sistemas : Recomendação
• Palavras-chave em Inglês: Multiagent systems; Assumptions; Trust; Truth maintenance system; Case- based reasoning
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/26969

A falta de informação e de confiança entre os agentes em sistemas de recomendação que lidam com domínios dinâmicos podem ser fatores que contribuem para que os agentes gerem resultados de baixa qualidade. Na falta de informação para gerar recomendações, é necessário que os agentes sejam capazes de assumir ou compartilhar informações, criem laços de confiança entre si e que se adaptem às mudanças do estado do conhecimento para que sejam capazes de resolver os problemas. Esta tese apresenta a abordagem MATRES - uma abordagem multiagente baseada em suposições com mecanismo de confiança aplicada em um sistema de recomendação multiagente. Na abordagem MATRES, os agentes são capazes de lidar com conhecimento distribuído. Cada agente trabalha como especialista e é capaz de compartilhar seu conhecimento com os demais, de acordo com seus índices de confiança. Para a solução de um problema, diferentes tarefas são distribuídas entre os agentes. Algumas tarefas apresentam uma relação de dependência, fazendo com que uma tarefa dependa do resultado de outra. Nesta situação, o agente possui um componente de manutenção da verdade que permite a utilização de suposições para a realização das tarefas de forma assíncrona. Na falta de informação proveniente de outra tarefa, o agente é capaz de manipular suposições, sendo capaz de executar sua tarefa. Além disto, o componente de manutenção da verdade auxilia na manutenção da integridade das bases de conhecimento dos agentes. A abordagem MATRES foi validada em um cenário de recomendação de pacotes turísticos. Casos reais de uma agência de viagem foram utilizados na validação da abordagem e os resultados obtidos corroboram a hipótese de que que a abordagem proposta aumenta a assertividade das recomendações geradas pelos agentes em ambientes distribuídos e dinâmicos.