Aprimoramento do instrumento de avaliação da atenção primária à saúde (PCATool – Brasil) : imputação de dados e uma versão reduzida via teoria da resposta ao item

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Hauser, Lisiane
• Orientador(a): Vigo, Álvaro
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Atenção primária à saúde; Pesquisa sobre serviços de saúde; Estudo de validação; Estatística
• Palavras-chave em Inglês: Primary health care; Health services evaluation; PCATool; Multiple imputation; Item response theory
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/212729

A atenção primária à saúde (APS) no Brasil passou por inovações importantes, especialmente a partir do grande investimento na expansão da rede e dos recursos humanos vinculados a esse nível de atenção. Em meados de 2016, aproximadamente 125 milhões de brasileiros estavam cadastrados nas equipes de Saúde da Família. Um dos exemplos inovadores é o município do Rio de Janeiro, que, desde 2009, aumentou a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF) e introduziu um modelo de qualificação assistencial por meio das Clínicas da Família. A expansão da APS tem a finalidade de qualificar o cuidado ofertado à população, tornando essencial o desenvolvimento e a implantação de instrumentos para a avaliação permanente da qualidade nos serviços de APS. Neste contexto, destaca-se o instrumento Primary Care Assessment Tool (PCATool), desenvolvido para medir o grau de orientação à APS, disponível nos formatos para usuários crianças (Child Consumer), usuários adultos (Adult Consumer), profissionais de saúde (Provided Survey) e gestores (Facility Survey). As versões adaptadas ao Brasil, com medidas de validade e de fidedignidade conhecidas, podem ser consideradas extensas para medir o grau de orientação à APS, principalmente no monitoramento e/ou na avaliação com o propósito de ser incorporadas à rotina de trabalhadores e de gestores. Além da adequação de tempo e das dificuldades habituais no processo de coleta, existe sempre a ocorrência de dados faltantes, que demanda estratégia da imputação de dados para produzir os escores dos atributos (ou componentes) da APS, e também estimar o grau de orientação à APS. Portanto, a fim de qualificar o PCATool-Brasil como instrumento de avaliação é relevante buscar soluções para os dois problemas citados acima. Foram contemplados, neste estudo, a avaliação da imputação múltipla (IM) de dados para o PCATool-Brasil, comparando-a com a proposta de imputação única sugerida pela autora do instrumento original; o desenvolvimento, a validade e a fidedignidade de uma versão reduzida do PCATool-Brasil para usuários crianças. Para a IM foi utilizado o método Markov Chain Monte Carlo (MCMC) e os escores dos atributos (ou componentes) da APS foram comparados com a metodologia de imputação única pelo teste t para duas amostras pareadas. Para identificar os itens com maior contribuição para estimar o grau de orientação à APS foi utilizada a Teoria da Resposta ao Item (TRI), particularmente o modelo de Resposta Gradual (MRG). A validade convergente foi avaliada pela correlação e pela concordância (Bland Altman) e a fidedignidade pelo alfa de Cronbach. Os resultados revelaram que o método de IM não difere da aplicação de imputação única (e conceitual) sugerida pela autora do instrumento para estimar os escores dos atributos (ou componentes) da APS, assim como, para estimar o grau de orientação à APS (valores-p > 0,05). A partir das estimativas dos parâmetros de inclinação de cada item pelo MRG e da sua relevância conceitual, foi elaborado o PCATool-Brasil reduzido para usuários crianças, constituído por 30 itens, enquanto que a versão extensa é constituída por 55 itens. O instrumento reduzido indicou validade e fidedignidade adequadas, sendo a correlação (intervalo de confiança 95%) em torno de 0,97 (0,96; 0,97) com valor-p<0,0001, o viés de -0,03 (valor-p>0,01) e o alfa de Cronbach (intervalo de confiança 95%) foi de 89,3% (87,8%; 90,6%). Este estudo evidencia que não há importantes diferenças entre os métodos de imputação estudados, produzindo resultados acurados e precisos. Além disso, fornece refinado conhecimento sobre as características dos itens que compõem o PCATool-Brasil para usuários crianças e a sua relevância na estimação do grau de orientação à APS, fornecendo evidências fundamentais para o desenvolvimento do PCATool-Brasil reduzido que se mostrou válido e fidedigno para mensurar o grau de orientação à APS na perspectiva do cuidado de usuários crianças.