Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Silva, Victor Frederico Beust da |
Orientador(a): |
Carro, Luigi |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/258735
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Resumo: |
O seguinte trabalho apresenta uma avaliação do impacto da tecnologia 5G nas aplicações de reconhecimento de imagens em tempo real tomando por caso concreto o algoritmo You Only Look Once (YOLO) (REDMON; FARHADI, 2016a). É construída uma aplicação em nuvem de forma a verificar os impactos da tecnologia 5G no provimento de visão computacional. Tendo sido realizado no contexto da pandemia, o trabalho buscou aplicar o algoritmo YOLO na solução do problema real de reconhecimento e extração de dados documentais no contexto de atendimento remoto. Essa necessidade vem de encontro aos novos mode los de cadastro biométrico e documental de vários órgãos governamentais como Tribunal Superior Eleitoral, Auxílio Brasil, Portal Gov.Br entre outros. Para isso foi construída uma aplicação Python capaz de rodar em conteineres da plata forma Cuda executados em Graphical Processing Units NVIDIA. A aplicação tem como entrada a imagem de um documento e como saída o conjunto de informações nele con tido. O projeto prevê grande escalabilidade capaz de atender as demandas de uma solução digital para a totalidade da sociedade brasileira. Neste trabalho focou-se na criação de um serviço de reconhecimento e validação de documentos através de visão computacional, tomando como técnica fundamental o algoritmo You Only Look Once (YOLO). Tal escolha foi baseada na versatilidade e alta perfor mance apresentada pelo algoritmo, a qual se mostrou ideal para a classe de problema encontrado no atendimento dessa demanda. O resultado final deste estudo foi o viabili zador da solução Cognitive Document Validation(CDV) do sistema Datavalid disponível em: https://www.loja.serpro.gov.br/datavalid. Esse cenário foi motivado por demandas excepcionais como a pandemia de Covid-19 e a migração das bases de dados documentais dos registros físicos para a núvem. Surge nesse contexto a necessidade da verificação dos dados documentais em grande velocidade para atender a população, essa verificação precisa ser oferecida de maneira transparente para uma série de dispotivos que acessam aplicativos como o auxílio brasil e sistemas de embarque de companias aéreas. Tem-se como resultado final a elaboração de uma arqui tetura de serviço implementada como um sistema publicamente disponível no barramento de aplicações do Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO). |