Reconhecimento automático de voz para palavras isoladas e independente do locutor

• Ano de defesa: 1994
• Autor(a) principal: Luft, Joel Augusto
• Orientador(a): Susin, Altamiro Amadeu
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Voz computacional; Processamento de sinais de voz; Instrumentação eletro-eletrônica
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/189690

Neste trabalho são apresentadas diversas técnicas aplicadas no reconhecimento de voz para palavras isoladas e independente do locutor. Estas técnicas são estudadas abordando os aspectos referentes a sua aplicabilidade prática. É apresentada a implementação de um sistema de reconhecimento de voz em tempo real. São estudadas as características do processo de produção da voz e da capacidade auditiva do homem. São abordadas as limitações relacionadas com o reconhecimento automática da voz e apresentada a estrutura de um reconhecedor de voz para palavras isoladas.Diversas formas de representação do sinal de voz utilizando medidas de energta, cruzamento por zero, análise espectral e análise cepstral são apresentadas e estudadas de modo a serem utilizadas no processo de reconhecimento de voz. A técnica LPC de codificação do sinal de voz é analisada com a descrição dos algoritmos de extração dos parâmetros do sinal. Também são estudadas medidas de distorção entre parâmetros do sinal de voz para a avaliar as diferenças entre eles. É apresentado o processo de quantização vetorial que reduz o volume de dados utilizado no processo de reconhecimento.Duas técnicas de reconhecimento de voz (DTW e H1v1M) são estudadas e detalhados os aspectos referentes à implementação prática de tais algoritmos. Também são apresentados algoritmos de detecção automática dos limites da palavra. Os detalhes da implementação em tempo real com os resultados de diversos experimentos práticos são mostrados. Conclusões gerais e a avaliação dos resultados obtidos são apresentados. Também são relacionados alguns aspectos para a melhoria e desenvolvimento do sistema de reconhecimento descrito neste trabalho.