Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Vinciguerra, Layane Lenardon |
Orientador(a): |
Bergold, Ana Maria,
Ferrão, Marco Flôres |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/197284
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Resumo: |
No Brasil, o monitoramento da qualidade do leite é realizado pelo Ministério da Agricultura, Pecuário e Abastecimento (MAPA) através da Instrução Normativa n° 68 (IN 68). A qualidade do leite consumido é uma constante preocupação devido às fraudes descobertas nos últimos anos. Uma das fraudes mais comuns é a adulteração de leite por adição de soro de queijo; esta adição é proibida pela legislação brasileira para o leite destinado diretamente ao consumo. Essa fraude pode ser detectada através da determinação do índice de caseinomacropeptídeo (CMP). O CMP é um peptídeo específico do soro do queijo; deste modo é um marcador da adulteração. Neste trabalho foi desenvolvido um método analítico capaz de quantificar o CMP no leite empregando a Espectroscopia no Infravermelho Médio com Transformada de Fourier e Reflexão Total Atenuada (ATR-FTIR) e Quimiometria. A análise exploratória dos dados foi realizada através de Análise por Componentes Principais (PCA) e Análise de Agrupamentos Hierárquicos (HCA), os quais indicaram uma semelhança entre as amostras de leite cru (LC) e leite semidesnatado (LS) contaminadas com CMP, em virtude da presença de gordura nesses leites. Na PCA foi possível observar uma tendência de separação das amostras com distintas adições de CMP. Na análise dos modelos de regressão foram utilizados os algoritmos de Mínimos Quadrados Parciais (PLS), Mínimos Quadrados Parciais por Sinergismo de Intervalo (SIPLS) e Máquinas de Vetores de Suporte com Mínimos Quadrados (LS-SVM) para selecionar o modelo adequado para quantificação do CMP em amostra de leite. Desse modo o modelo de escolha foi o s4i16M com LS-SVM. Assim, o método proposto mostrou ser rápido, simples e econômico para detectar amostras de leite adulteradas com CMP, cujos resultados foram comparados com o método de referência, com boa correlação (R2 = 0,9984). |