Modelos paramétricos para dados categóricos com aplicações

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Figueira, Cleonis Viater
• Orientador(a): Lopes, Silvia Regina Costa
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Modelos lineares; Modelos parametricos
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/211860

Este trabalho aborda a análise de dados espaço-temporais através da metodologia Bayesiana e de modelos lineares generalizados. A característica dos efeitos aleatórios espaciais é modelada através do modelo condicional auto-regressivo intrínsico (CAR) e do modelo condicional auto-regressivo próprio (PCAR). A característica temporal dos dados é modelada através de estrutura linear aditiva, suavização com B-spline sem intercepto e modelo auto-regressivo de primeira e segunda ordens. É realizada análise de dados reais que correspondem a cinco conjuntos de observações. A primeira envolve o conjunto de dados dos efeitos adversos pós-vacinação notificados no período de 2005 a 2010, nos estados brasileiros, utilizado no trabalho de Perin (2014). A segunda aplicação analisa o conjunto de dados de óbitos infantis (com menos de um ano de idade) por residência nos estados brasileiros entre 1991 e 2013 (fonte MS/SVS/DASIS - Sistema de Informações sobre Mortalidade) usados em Silva e Dean (2006). A terceira aplicação corresponde ao conjunto de pacientes do sexo masculino hospitalizados com infarto do miocárdio na província de Québec entre os anos de 1993 e 2000, utilizados em Silva et al. (2008). A quarta aborda o conjunto de dados sobre a incidência da radiação solar disponíveis no USA National Solar Radiation Data Base (NSRDB) em períodos mensais entre janeiro de 1960 a dezembro de 2010, utilizados no trabalho de Pumi et al. (2015). A quinta aplicação apresenta o indicador de resistência a 13 diferentes antibióticos para a bactéria Salmonella Typhimurium DT104 com sequências de DNA obtidas a partir de animais e humanos na Escócia no período de 1990 a 2011, utilizados nos trabalhos Cybis et al. (2015) e Mather et al. (2013). São realizados estudos de simulação com o enfoque clássico com base nos métodos shrinkage (ridge, lasso e elastic-net). Apresentamos, também, estudos sobre a ocorrência de Ilhas de CpG e sobre a proteína citoplasmática p53 com base em sequências de DNA de alguns seres vivos e da proteína p53 de pessoas com câncer.