Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Silva, Alberto de Campos e |
Orientador(a): |
Sarmento, Alexandre Guilherme Motta |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/264257
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Resumo: |
O objetivo desta pesquisa é desenvolver método para calcular o Impacto de uma Política Pública de Financiamento em Ciência. Como diretriz, a metodologia foi concebida de forma que seja escalável a várias políticas públicas, transparente, que permita a comparação entre avaliações diferentes, tanto de forma longitudinal (entre políticas) quanto vertical (no tempo) e que seja adequada a usos frequentes e automatizados ou semiautomatizados. O método infere e mede a causalidade entre um dos diversos indicadores retirados do Currículo Lattes, comparando esse indicador entre duas distintas datas e levando-se em consideração o investimento realizado. Para isso, foi desenvolvido modelo quase-experimental de análise econométrica baseada no método das Diferenças em Diferenças, método recomendado pelo Banco Mundial, com o uso de múltiplas regressões lineares multivariadas. Para colocar o método em prática, foram baixados e tratados Currículos Lattes dos bolsistas do recorte, com o uso da linguagem Python e do banco de dados PostgreSQL, de modo que cada atributo em que “ANO” estivesse disponível, foi retirado um indicador, como por exemplo “Artigo Publicado” e “Orientação de Doutorado Concluída”. Para testar o método proposto, ele foi aplicado em duas distintas políticas públicas de investimento à ciência e os resultados estudados. No entanto, percebeu-se nesse processo a possibilidade de presença de misoginia no nas concessões do CNPq antes nunca detectada ou estudada. Dessa forma, essa misoginia também foi estudada, encontrando-se forte indicador de presença de discriminação sexual contra as mulheres, presente principalmente no valor financiado a menor para mulheres e no teto de vidro1 para cargos de alto status ou poder. Encontrou-se também que as principais agências de fomento federais (a CAPES e o CNPq) possuem impactos quase equivalentes em suas políticas de concessão de bolsas de doutorado e que o financiamento na Chamada Universal possui melhor custo-efetividade. Comprovou-se, portanto, que a ferramenta pode ser aplicada e que traz medida do impacto do investimento público em ciência, podendo ser amplamente adotada e até mesmo automatizada. |